youngchang's diary

Chapter 01 정보 환경 1
1.1 정보 처리 시스템 1
1.1.1 정보와 데이타 1
1.1.2 정보 시스템 3
1.2 데이타 처리 시스템 5
1.2.1 일괄 처리 시스템 6
1.2.2 온라인 처리 시스템 7
1.2.3 분산 처리 시스템 9
Chapter 02 데이타베이스 개념 15
2.1 데이타베이스의 정의 15
2.2 데이타베이스의 특성 17
2.3 데이타베이스의 구성 요소 18
2.3.1 개체 19ⅴ
2.3.2 관계 20
2.4 데이타베이스의 구조 22
Chapter 03 데이타베이스 관리 시스템 25
3.1 데이타베이스 관리 시스템의 발전 배경 25
3.1.1 데이타 종속성 26
3.1.2 데이타 중복성 26
3.2 데이타베이스 관리 시스템의 정의 29
3.3 데이타베이스 관리 시스템의 필수 기능 30
3.4 데이타베이스 관리 시스템의 장단점 32
3.4.1 데이타베이스 관리 시스템의 장점 32
3.4.2 데이타베이스 관리 시스템의 단점 34
3.5 데이타 독립성 35
3.5.1 논리적 데이타 독립성 35
3.5.2 물리적 데이타 독립성 36
3.6 데이타베이스 관리 시스템의 역사 37
Chapter 04 데이타베이스 시스템의 구성 41
4.1 3단계 데이타베이스 42
4.2 데이타 언어 47
4.2.1 데이타 정의어 47
4.2.2 데이타 조작어 48
4.2.3 데이타 제어어 50
4.3 사용자 50
4.4 DBMS 51
4.5 데이타베이스 관리자 54
4.6 하드웨어 55
Chapter 05 데이타 모델링 61
5.1 데이타의 세계 61ⅵ
5.2 데이타 모델의 개념 63
5.3 개체 타입 65
5.4 관계 타입 68
5.4.1 관계 타입과 인스턴스 68
5.4.2 관계 타입의 유형 69
5.4.3 관계 타입의 특성 71
5.5 개체-관계 모델 72
5.5.1 E-R 다이어그램 72
5.5.2 개체 타입과 키 애트리뷰트 74
5.5.3 약한 개체 타입 74
5.5.4 E-R 다이어그램 표기법 76
5.6 논리적 데이타 모델 77

Chapter 06 데이타베이스의 저장과 접근 83
6.1 데이타베이스의 저장 83
6.2 데이타베이스의 접근 85
6.2.1 디스크 관리자 86
6.2.2 화일 관리자 87
6.3 페이지 세트와 화일 88
6.4 화일의 조직 방법 96
6.4.1 순차 방법 96
6.4.2 인덱스 방법 97
6.4.3 해싱 방법 111
Chapter 07 관계 데이타 구조 119
7.1 애트리뷰트와 도메인 120
7.2 릴레이션의 개념 122
7.3 릴레이션의 특성 126
7.4 관계 데이타베이스 129
Chapter 08 관계 데이타 제약 133
8.1 기본 키 133
8.2 외래 키 136
8.3 무결성 제약 137
Chapter 09 관계 데이타 연산 143
9.1 관계 대수 144
9.1.1 일반 집합 연산자 144
9.1.2 순수 관계 연산자 147
9.1.3 근원 연산과 복합 연산 155
9.1.4 관계 대수의 확장 155
9.1.5 관계 대수의 질의문 표현 159
9.2 관계 해석 ⅶ160
9.2.1 투플 관계 해석 161
9.2.2 투플 관계 해석식의 질의문 표현 164
9.2.3 도메인 관계 해석 166
9.2.4 도메인 관계 해석식을 이용한 질의문 표현 168
9.3 QBE 169
9.3.1 데이타 검색 170
9.3.2 데이타의 삽입 172
9.3.3 데이타의 삭제 173
9.3.4 데이타의 갱신 174
Chapter 10 SQL 177
10.1 SQL 데이타 정의문 178
10.1.1 스키마와 카탈로그 178
10.1.2 도메인 정의문 179
10.1.3 기본 테이블의 생성 181
10.1.4 기본 테이블의 제거와 변경 183
10.2 SQL 데이타 조작문 184
10.2.1 데이타 검색 185
10.2.2 데이타의 갱신 201
10.2.3 데이타의 삽입 202
10.2.4 데이타의 삭제 204
10.3 SQL 뷰 206
10.3.1 뷰의 생성 206
10.3.2 뷰의 제거 209
10.3.3 뷰의 조작 연산 210
10.3.4 뷰의 장단점 212
10.4 삽입 SQL 213
10.4.1 응용 프로그램의 특징 213ⅷ
10.4.2 커서가 필요 없는 데이타 조작 215
10.4.3 커서를 이용하는 데이타 조작 217
10.4.4 다이내믹 SQL 219
Chapter 11 데이타 종속성과 정규화 223
11.1 데이타의 논리적 표현 223
11.2 함수 종속 227
11.3 기본 정규형 230
11.3.1 제1정규형(1NF：First Normal Form) 230
11.3.2 제2정규형(2NF：Second Normal Form) 233
11.3.3 제3정규형(3NF：Third Normal Form) 236
11.3.4 보이스/코드 정규형 237
11.4 고급 정규형 241
11.4.1 제4정규형 241
11.4.2 제5정규형 245
11.5 정규형 간의 관계 250
Chapter 12 데이타베이스 설계 257
12.1 데이타베이스 설계 환경 258
12.1.1 데이타베이스 생명 주기 258
12.1.2 데이타베이스 설계 단계 259
12.1.3 데이타베이스 설계 고려 사항 261
12.2 요구 조건 분석 262
12.2.1 정보의 내용과 처리 요구 조건의 수집 262
12.2.2 범 기관적 경영 목표와 제약 조건의 식별 263
12.2.3 공식적인 요구 조건 명세의 작성 263
12.2.4 요구 조건 명세의 검토 264
12.3 개념적 설계 264
12.3.1 개념적 스키마 모델링 265
12.3.2 트랜잭션 모델링 267
12.4 논리적 설계 268
12.4.1 논리적 설계 단계 268
12.4.2 관계 데이타 모델로의 변환 예 270
12.5 물리적 설계 272
12.5.1 저장 레코드의 양식 설계 273
12.5.2 레코드 집중의 분석 및 설계 273
12.5.3 접근 경로 설계 273
12.6 데이타베이스 구현 275
Chapter 13 객체 데이타베이스 279
13.1 새로운 데이타베이스 응용 279ⅸ
13.2 객체 데이타 모델 281
13.2.1 객체와 객체 식별자 281
13.2.2 애트리뷰트와 메소드 282
13.2.3 클래스 285
13.2.4 클래스 계층과 상속 286
13.2.5 복합 객체 289
13.3 ODMG의 ODBMS 291
13.3.1 ODMG 객체 모델과 ODL 291
13.3.2 OQL 296
Chapter 14 객체-관계 데이타베이스 301
14.1 객체-관계 데이타베이스의 배경 301
14.2 객체-관계 데이타베이스와 SQL 302
14.3 SQL:1999/2003의 관계적 특징 303
14.3.1 새로운 데이타 타입 303
14.3.2 새로운 조건식 308
14.4 SQL:1999/2003의 객체 지향적 특징 309
14.4.1 사용자 정의 타입 309
14.4.2 테이블 정의 314
14.4.3 참조 애트리뷰트 316
14.4.4 참조 타입 317
14.4.5 테이블 상속 320
14.4.6 집단 타입 321
14.5 ODBMS와 ORDBMS 324
14.5.1 ODBMS와 ORDBMS의 유사점 324
14.5.2 ODBMS와 ORDBMS의 차이점 324
Chapter 15 무결성과 보안 327
15.1 무결성 327ⅹ
15.1.1 무결성 규정 327
15.1.2 무결성 규정의 명세 330
15.2 보안 334
15.2.1 데이타베이스 보안 334
15.2.2 데이타베이스 보안의 구현 335
15.2.3 보안 서브시스템 337
15.2.4 권한부여 명세 기법 339
15.2.5 데이타 암호화 342


Chapter 16 회복과 병행 제어 345
16.1 트랜잭션 345
16.1.1 트랜잭션의 특성 345
16.1.2 트랜잭션 상태 347
16.2 회복 349
16.2.1 데이타베이스 저장 연산 349
16.2.2 장애와 회복 시스템 351
16.2.3 데이타베이스 로그를 이용한 회복 353
16.2.4 검사시점 회복 357
16.2.5 미디어 회복 358
16.3 병행 제어 358
16.3.1 병행수행의 문제점 358
16.3.2 트랜잭션 스케줄 361
16.3.3 로킹 기법 365
Chapter 17 XML과 데이타베이스 373
17.1 반구조화 데이타 374
17.2 XML 데이타 모델 378
17.3 DTD와 XML 스키마 380
17.3.1 XML DTD 380
17.3.2 XML 스키마 384
17.4 XML 문서의 저장 390
17.5 XML 데이타 처리 391
17.5.1 XPath 392
17.5.2 XQuery 393
17.5.3 SQL/XML 395
Chapter 18 데이타 웨어하우스와 데이타 마이닝 399
18.1 의사결정 지원 시스템 399xi
18.2 데이타 웨어하우스 402
18.3 OLAP과 다차원 데이타 모델 405
18.3.1 사실 테이블과 차원 테이블 405
18.3.2 스타 스키마 409
18.4 다차원 집계 질의 410
18.4.1 집계(aggregation) 연산 410
18.4.2 ROLLUP과 CUBE 연산자 413
18.5 OLAP의 구현 416
18.5.1 ROLAP과 MOLAP 416
18.5.2 OLAP 시스템의 요건 417
18.5.3 OLAP의 구현 기법 419
18.6 데이타 마이닝 기법 419
18.6.1 데이타 마이닝 419
18.6.2 연관 규칙(association rules) 420
18.6.3 순차 패턴(sequential patterns) 423
18.6.4 분류 규칙(classification rules) 423
18.6.5 기계 학습(machine learning) 424
Chapter 19 최신 데이타베이스 429
19.1 멀티미디어 데이타베이스 429
19.1.1 멀티미디어 데이타베이스 개념 429
19.1.2 멀티미디어 데이타 관리 432
19.1.3 연속매체 데이타의 검색 436
19.1.4 이미지?음성 데이타베이스 438
19.1.5 멀티미디어 데이타베이스 응용 439
19.2 모바일 데이타베이스 439
19.2.1 모바일 컴퓨팅 구조 440
19.2.2 모바일 컴퓨팅의 특성 442
19.2.3 모바일 질의 처리 444
19.2.4 데이타 방송 445
19.2.5 단절성과 일관성 445
19.2.6 모바일 데이타 관리의 문제점 446
19.3 지리정보 시스템 448xii
19.3.1 지리정보 시스템의 응용 448
19.3.2 지리정보 시스템의 데이타 관리 요건 449
19.3.3 지리정보 시스템의 특수 데이타 연산 450
19.3.4 GIS 데이타베이스 기능 451
19.3.5 GIS의 당면 문제 452